3月4日，深圳國資國企百個應用場景首批發布及簽約儀式，發布了一系列市屬企業人工智能應用場景。特區建工的“AI+智能安全隱患違章巡查預警”在儀式上正式亮相，并于近日在廣田集團生態智谷總部基地項目進行了安裝測試，標志著該應用場景正式進入了試點示范階段。

XX中學深圳市是最早的省一級學校之一，學校擴建工程已經全部啟動，為中建四局體化信息化智能安防控體系的建設，以“大數據+AI智能”為核心，打造智能應用平臺，實現從人工到智能，被動到主動，線下到線上，割裂到融合的轉變，全面向實現“數據匯聚、數據展示、智慧應用、視頻巡查、數據盯控、事件預警、高效處置”的實時預警系統新模式邁進。

玩手機打電話檢測識別技術已在多領域形成深度應用，通過AI視覺與行為分析實現精準監測，主要包括以下場景：

攀爬檢測智能識別系統是基于人工智能視覺分析技術的主動安防解決方案，通過實時分析人體姿態與行為特征，精準識別攀爬、翻越等危險動作，廣泛應用于智慧園區、交通設施及工業場景。以下是其核心技術與應用詳解：

AI智能識別預警系統具有更高的自動化程度和智能化水平。它通過機器學習算法和圖像識別技術，不僅能夠實時監測設備的狀態，還能消除設備周圍的盲區，當人員靠近車身危險區域時，發出預警信息，守護現場工作人員的作業安全。

生產安全行為識別精準預警系統的部署需結合場景需求與技術適配性，通過多維度硬件部署、算法配置與流程優化實現全鏈路閉環管理。以下是實施路徑與關鍵步驟：

校園無感識別系統運用智能視頻分析技術，將分散校園集中管理，對學校的圍墻周界、大門、財務室檔案室、校園食堂、校學生宿舍以及學校危險地帶進行視頻實時監控，系統集智能抓拍、危險 行為識別、可視報警等安防綜合業務管理于一體，為校園安全形成有力屏障。

校園安全隱患智能識別預警系統針對校園傳統監控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術，通過7×24小時不間斷分析，來對重點區域進行主動抓拍、識別、異常告警等，不僅減輕人工監控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發生。

AI校園安全管理系統致力于構建一個數字化、智能化、高效的安全保障體系,以應對日益復雜的校園安全挑戰。實現7x24H實時分析識別入侵、校園霸凌、打架斗毆、攀爬圍墻、跨越欄桿、人群過度擁擠、邊界跨越、煙霧、火災、公共財產破壞等異常事件，并及時觸發警告，通知相關人員采取應對措施，保障校園安全穩定。智能邊緣網關在校園安全常用AI算法如下：

智慧園區安全生產AI算法集對生產區域實時監控分析，識別安全隱患和異常情況，及時發現事故風險并進行報警，提高生產效率，降低事故風險，實現安全生產的可持續發展。常用的AI應用如下：